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The Elements of Statistical Learning Second Edition HARDCOVER
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Caractéristiques de l'objet
- État
- ISBN
- 9780387848570
- Publication Year
- 2017
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Publication Name
- The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition
- Item Height
- 235mm
- Publisher
- Springer-Verlag New York Inc.
- Item Width
- 155mm
- Subject
- Medicine, Engineering & Technology, Computer Science, Biology, Mathematics
- Item Weight
- 1451g
- Number of Pages
- 745 Pages
À propos de ce produit
Product Information
This book describes the important ideas in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of colour graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book. This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression & path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorisation, and spectral clustering. There is also a chapter on methods for wide'' data (p bigger than n), including multiple testing and false discovery rates.
Product Identifiers
Publisher
Springer-Verlag New York Inc.
ISBN-13
9780387848570
eBay Product ID (ePID)
96607090
Product Key Features
Publication Name
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition
Format
Hardcover
Language
English
Subject
Medicine, Engineering & Technology, Computer Science, Biology, Mathematics
Publication Year
2017
Type
Textbook
Number of Pages
745 Pages
Dimensions
Item Height
235mm
Item Width
155mm
Item Weight
1451g
Additional Product Features
Country/Region of Manufacture
United States
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India
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