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Recherche pertinente : avec applications pour Solr et Elasticsearch par Doug Turnbull (-
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Caractéristiques de l'objet
- État
- ISBN-13
- 9781617292774
- Book Title
- Relevant Search
- ISBN
- 9781617292774
- Subject Area
- Computers
- Publication Name
- Relevant Search : with Applications for Solr and Elasticsearch
- Item Length
- 9.2 in
- Publisher
- Manning Publications Co. LLC
- Subject
- Computer Science, Web / Search Engines, Data Processing
- Publication Year
- 2016
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Item Height
- 0.9 in
- Item Width
- 7.4 in
- Item Weight
- 17.7 Oz
- Number of Pages
- 360 Pages
À propos de ce produit
Product Information
DESCRIPTION Users expect search to be simple: They enter a few terms and expect perfectly-organized, relevant results instantly. But behind this simple user experience, complex machinery is at work. Whether using Elasticsearch, Solr, or another search technology, the solution is never one size fits all. Returning the right search results requires conveying domain knowledge and business rules in the search engine's data structures, text analytics, and results ranking capabilities. Relevant Search demystifies relevance work. Using Elasticsearch, it tells how to return engaging search results to users, helping readers understand and leverage the internals of Lucene-based search engines. The book walks through several real-world problems using a cohesive philosophy that combines text analysis, query building, and score shaping to express business ranking rules to the search engine. It outlines how to guide the engineering process by monitoring search user behavior and shifting the enterprise to a search-first culture focused on humans, not computers. It also shows how the search engine provides a deeply pluggable platform for integrating search ranking with machine learning, ontologies, personalization, domain-specific expertise, and other enriching sources. KEY FEATURES Highly relevant, concrete, hands-on guide Digs deep into search engine technology Contains essential tools, tips, and strategies for building engaging search engines AUDIENCE For readers who can code moderately complex tasks. ABOUT THE TECHNOLOGY Lucene is the underlying technology that backs both Elasticsearch and Solr. Dominant search engines are based upon Lucene and since Lucene itself is based upon the strong foundation of Information Retrieval research, the book will be applicable to almost any search technology available now or in the foreseeable future.
Product Identifiers
Publisher
Manning Publications Co. LLC
ISBN-10
161729277x
ISBN-13
9781617292774
eBay Product ID (ePID)
4038440948
Product Key Features
Publication Name
Relevant Search : with Applications for Solr and Elasticsearch
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Computer Science, Web / Search Engines, Data Processing
Publication Year
2016
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Number of Pages
360 Pages
Dimensions
Item Length
9.2 in
Item Height
0.9 in
Item Width
7.4 in
Item Weight
17.7 Oz
Additional Product Features
LCCN
2016-286020
Intended Audience
Scholarly & Professional
Lc Classification Number
Tk5105.885
Copyright Date
2017
Dewey Decimal
005.758
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Description de l'objet fournie par le vendeur
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Premier Books LLC
David Taylor
26C Trolley Sq
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United States
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Taxe de vente pour l'objet n°395300453412
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