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Statistique mathématique II : statistique asymptotique : modèles paramétriques et n-

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Mathematische Statistik II: Asymptotische Statistik: Parametrische Modelle und n
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Caractéristiques de l'objet

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Neuf: Livre neuf, n'ayant jamais été lu ni utilisé, en parfait état, sans pages manquantes ni ...
ISBN-13
9783322901538
Book Title
Mathematische Statistik II
ISBN
9783322901538
Subject Area
Technology & Engineering
Publication Name
Mathematische Statistik (II) : Asymptotische Statistik: Parametrische Modelle und Nichtparametrische Funktionale
Publisher
Vieweg Verlag, Friedr, & Sohn Verlagsgesellschaft Mbh
Item Length
10 in
Subject
General
Publication Year
2012
Type
Textbook
Format
Trade Paperback
Language
German
Item Height
0.6 in
Author
Ulrich Müller-Funk
Item Weight
54.3 Oz
Item Width
7 in
Number of Pages
Xvi, 803 Pages

À propos de ce produit

Product Identifiers

Publisher
Vieweg Verlag, Friedr, & Sohn Verlagsgesellschaft Mbh
ISBN-10
332290153X
ISBN-13
9783322901538
eBay Product ID (ePID)
6038740882

Product Key Features

Number of Pages
Xvi, 803 Pages
Publication Name
Mathematische Statistik (II) : Asymptotische Statistik: Parametrische Modelle und Nichtparametrische Funktionale
Language
German
Publication Year
2012
Subject
General
Type
Textbook
Author
Ulrich Müller-Funk
Subject Area
Technology & Engineering
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Height
0.6 in
Item Weight
54.3 Oz
Item Length
10 in
Item Width
7 in

Additional Product Features

Intended Audience
Scholarly & Professional
Number of Volumes
1 vol.
Illustrated
Yes
Original Language
German
Table Of Content
5 Verteilungstheoretische Grundlagen der asymptotischen Statistik.- 5.1 Einführung in die asymptotische Statistik.- 5.2 Verteilungskonvergenz.- 5.3 Lineare Statistiken und asymptotische Normalität.- 5.4 Quadratische Statistiken und ihre Limesverteilungen.- 6 Asymptotische Betrachtungsweisen parametrischer Verfahren.- 6.1 Asymptotische Behandlung parametrischer Schätzprobleme.- 6.2 Asymptotische Behandlung parametrischer Testprobleme.- 6.3 Benachbarte Verteilungsfolgen und LAN-Familien.- 6.4 Lokal asymptotisch optimale Tests.- 6.5 Lokal asymptotisch effiziente Schätzer.- 7 Nichtparametrische Funktionale und ihre kanonischen Schätzer.- 7.1 Nichtparametrische Modelle und Funktionale.- 7.2 Ordnungsstatistiken und empirische Quantile.- 7.3 Nichtparametrische Funktionale und ihre kanonischen Schätzer.- 7.4 Projektionsmethode und Verteilungskonvergenz von U-Statistiken.- 7.5 Verteilungskonvergenz von L- und Q-Statistiken; statistische Anwendungen.- Anhang B Hilfsmittel aus der reellen Analysis.- B1 Einige Grundeigenschaften reeller Funktionen.- B2 Halbstetige Funktionen.- B3 Approximation durch Polynome.- B4 Approximationen durch Sprungfunktionen.- B5 Singuläre Integrale und die Methode von Laplace.- Auswahl ergänzender und weiterführender Lehrbücher.
Synopsis
Das dreibandige Lehrbuch "Mathematische Statistik" will auf mittlerer methodi- scher Ebene in Standard-Fragestellungen und -techniken dieser Disziplin einfUhren. Die Intentionen des vorliegenden zweiten Bandes sind dabei die gleichen, die schon bei der Abfassung des erst en Pate standen: Grundlagen der schlieBenden Stati- stik sollen in einer Breite vermittelt werden, die einen Einstieg in Monographien iiber Spezialgebiete bzw. in die Originalliteratur erlauben. Hervorgehoben werden deshalb iibergreifende, in der Statistik immer wiederkehrende Gesichtspunkte und SchluBweisen. Diese werden jeweils in dem einfachen, aber wichtigen Rahmen un- abhangiger, metrisch skalierter Daten diskutiert. Die unter einer derartigen Ver- teilungsannahme erzielten Resultate waren zumeist Vorbilder fUr solche, die spater unter allgemeineren Voraussetzungen bewiesen wurden. Nach Meinung der Autoren sollte dieser grundlegende Teil der Statistik daher als zusammenhangendes Sockel- wissen in Buchform angeboten werden. Die Notwendigkeit hierfiir ist in den letzten Jahren auch aus anderen Griinden gewachsen. Die in allen Bereichen der Universitat spiirbar werdenden Bemiihungen zur Verkiirzung von Studienzeiten lassen namlich kaum noch einen Spielraum fiir vier-oder fiinfsemestrige Vorlesungszyklen, auf die bisher die Ausbildung in der Stochastik vielerorts aufbaute. Es ist daher wichtig, Teile des bisher dort vermittelten Wissens fiir Diplom-und Promotionsstudenten in einer Form aufzubereiten, die nicht nur vorlesungsbegleitend, sondern auch fiir ein Selbststudium geeignet ist. Dies setzt einen entsprechenden Darstellungsstil voraus, der zumindest Teile dessen in ein Lehrbuch hiniiberrettet, was an Intuiti- vem, Ubergreifendem und Erganzendem in einer Vorlesung geboten werden soUte., Das dreibandige Lehrbuch "Mathematische Statistik" will auf mittlerer methodi­ scher Ebene in Standard-Fragestellungen und -techniken dieser Disziplin einfUhren. Die Intentionen des vorliegenden zweiten Bandes sind dabei die gleichen, die schon bei der Abfassung des erst en Pate standen: Grundlagen der schlieBenden Stati­ stik sollen in einer Breite vermittelt werden, die einen Einstieg in Monographien iiber Spezialgebiete bzw. in die Originalliteratur erlauben. Hervorgehoben werden deshalb iibergreifende, in der Statistik immer wiederkehrende Gesichtspunkte und SchluBweisen. Diese werden jeweils in dem einfachen, aber wichtigen Rahmen un­ abhangiger, metrisch skalierter Daten diskutiert. Die unter einer derartigen Ver­ teilungsannahme erzielten Resultate waren zumeist Vorbilder fUr solche, die spater unter allgemeineren Voraussetzungen bewiesen wurden. Nach Meinung der Autoren sollte dieser grundlegende Teil der Statistik daher als zusammenhangendes Sockel­ wissen in Buchform angeboten werden. Die Notwendigkeit hierfiir ist in den letzten Jahren auch aus anderen Griinden gewachsen. Die in allen Bereichen der Universitat spiirbar werdenden Bemiihungen zur Verkiirzung von Studienzeiten lassen namlich kaum noch einen Spielraum fiir vier-oder fiinfsemestrige Vorlesungszyklen, auf die bisher die Ausbildung in der Stochastik vielerorts aufbaute. Es ist daher wichtig, Teile des bisher dort vermittelten Wissens fiir Diplom-und Promotionsstudenten in einer Form aufzubereiten, die nicht nur vorlesungsbegleitend, sondern auch fiir ein Selbststudium geeignet ist. Dies setzt einen entsprechenden Darstellungsstil voraus, der zumindest Teile dessen in ein Lehrbuch hiniiberrettet, was an Intuiti­ vem, Ubergreifendem und Erganzendem in einer Vorlesung geboten werden soUte.
LC Classification Number
T1-995

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