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Livre rigide Monte Carlo Methods par Adrian Barbu (anglais)-

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Numéro de l'objet eBay :386986545951

Dernière mise à jour le 10 juin 2024 12:20:55 Paris. Afficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications

Caractéristiques de l'objet

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ISBN-13: 9789811329708

Book Title: Monte Carlo Methods

ISBN: 9789811329708

Subject Area: Computers, Mathematics

Publication Name: Monte Carlo Methods

Publisher: Springer

Item Length: 9.4 in

Subject: Numerical Analysis, Probability & Statistics / General, Computer Science

Publication Year: 2020

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Author: Song-Chun Zhu, Adrian Barbu

Item Weight: 36.5 Oz

Item Width: 6.6 in

Number of Pages: Xvi, 422 Pages

À propos de ce produit

Product Information

This book seeks to bridge the gap between statistics and computer science. It provides an overview of Monte Carlo methods, including Sequential Monte Carlo, Markov Chain Monte Carlo, Metropolis-Hastings, Gibbs Sampler, Cluster Sampling, Data Driven MCMC, Stochastic Gradient descent, Langevin Monte Carlo, Hamiltonian Monte Carlo, and energy landscape mapping. Due to its comprehensive nature, the book is suitable for developing and teaching graduate courses on Monte Carlo methods. To facilitate learning, each chapter includes several representative application examples from various fields. The book pursues two main goals: (1) It introduces researchers to applying Monte Carlo methods to broader problems in areas such as Computer Vision, Computer Graphics, Machine Learning, Robotics, Artificial Intelligence, etc.; and (2) it makes it easier for scientists and engineers working in these areas to employ Monte Carlo methods to enhance their research.

Product Identifiers

Publisher

Springer

ISBN-10

9811329702

ISBN-13

9789811329708

eBay Product ID (ePID)

27038703630

Product Key Features

Number of Pages

Xvi, 422 Pages

Language

English

Publication Name

Monte Carlo Methods

Publication Year

2020

Subject

Numerical Analysis, Probability & Statistics / General, Computer Science

Type

Textbook

Subject Area

Computers, Mathematics

Author

Song-Chun Zhu, Adrian Barbu

Format

Hardcover

Dimensions

Item Weight

36.5 Oz

Item Length

9.4 in

Item Width

6.6 in

Additional Product Features

Reviews

"True to its goal, the text offers a comprehensive overview on Monte Carlo methods. ... this text is a quality reference for researchers interested in computer vision, computer graphics, machine learning, artificial intelligence and related fields." (Grant Innerst, MAA Reviews, July 18, 2021), "This monograph ... is intended to be a textbook for graduate students in statistics, computer science and engineering. It covers a very broad range of topics ... . Each chapter is finished by a rather long list of relevant references. Thus, it can be used also as a reference book by researches in the fields of machine learning, pattern recognition ... . it can be a useful reference to many important Monte Carol methods." (Jaromír Antoch, zbMATH 1483.65001, 2022) "True to its goal, the text offers a comprehensive overview on Monte Carlo methods. ... this text is a quality reference for researchers interested in computer vision, computer graphics, machine learning, artificial intelligence and related fields." (Grant Innerst, MAA Reviews, July18, 2021), "This monograph ... is intended to be a textbook for graduate students in statistics, computer science and engineering. It covers a very broad range of topics ... . Each chapter is finished by a rather long list of relevant references. Thus, it can be used also as a reference book by researches in the fields of machine learning, pattern recognition ... . it can be a useful reference to many important Monte Carol methods." (Jaromír Antoch, zbMATH 1483.65001, 2022) "True to its goal, the text offers a comprehensive overview on Monte Carlo methods. ... this text is a quality reference for researchers interested in computer vision, computer graphics, machine learning, artificial intelligence and related fields." (Grant Innerst, MAA Reviews, July 18, 2021)

Number of Volumes

1 Vol.

Illustrated

Yes

Lc Classification Number

Qa71-90

Table of Content

1 Introduction to Monte Carlo Methods.- 2 Sequential Monte Carlo.- 3 Markov Chain Monte Carlo - the Basics.- 4 Metropolis Methods and Variants.- 5 Gibbs Sampler and its Variants.- 6 Cluster Sampling Methods.- 7 Convergence Analysis of MCMC.- 8 Data Driven Markov Chain Monte Carlo.- 9 Hamiltonian and Langevin Monte Carlo.- 10 Learning with Stochastic Gradient.- 11 Mapping the Energy Landscape.

2020

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26C Trolley Sq

19806-3356 Wilmington, DE

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