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Procédés Markov pour modélisation stochastique par Masaaki Kijima (anglais) couverture rigide B-

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ISBN-13: 9780412606601

Book Title: Markov Processes for Stochastic Modeling

ISBN: 9780412606601

Publication Name: Markov Processes for Stochastic Modeling

Item Length: 9.7in

Publisher: Springer

Publication Year: 1997

Series: Stochastic Modeling Ser.

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Item Height: 0.7in

Author: Masaaki Kijima

Item Width: 6.9in

Item Weight: 19 Oz

Number of Pages: X, 341 Pages

À propos de ce produit

Product Information

This book presents an algebraic development of the theory of countable state space Markov chains with discrete and continuous time parameters. It emphasizes time-dependent behavior, including first passage times of Markov chains, and provides numerous examples from queueing, reliability, and other models.

Product Identifiers

Publisher

Springer

ISBN-10

0412606607

ISBN-13

9780412606601

eBay Product ID (ePID)

998626

Product Key Features

Author

Masaaki Kijima

Publication Name

Markov Processes for Stochastic Modeling

Format

Trade Paperback

Language

English

Publication Year

1997

Series

Stochastic Modeling Ser.

Type

Textbook

Number of Pages

X, 341 Pages

Dimensions

Item Length

9.7in

Item Height

0.7in

Item Width

6.9in

Item Weight

19 Oz

Additional Product Features

Series Volume Number

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

Qa1-939

Table of Content

Introduction: Stochastic processes; the Markov property; some examples; transition probabilities; the strong Markov property; exercises. Discrete-time Markov chains: First time passages; classification of states; recurrent Markov chains; finite Markov chains; time-reversable Markov chains; the rate of convergence to stationary; absorbing Markov chanins and their applications; Lossy Markov chains; exercises. Monotone Markov chains: Preliminaries; distribution classes of interest; stochastic ordering relations; monotone Markov chains; unimodality of transition probabilities; first-passage-time distributions; bounds for quasi-stationary distributions; renewal processes in discrete time; comparability of Markov chains; exercises. Continuous-time Markov chains: transition probability functions; finite Markov chains in continuous time; uniformization; more on finite Markov chains; absorbing Markov chains in continuous time; calculation of transition probability functions; stochastic monotonicity; semi-Markov processes; exercises. Birth-death processes: Boundary classifications; birth-death polynomials; finite birth-death processes; the Karlin-McGregor representation theorem; asymptotics of birth-death polynomials; quasi-stationary distributions; the decay parameter; the M/M/1 queue; exercises. Appendix A Review of matrix theory: Nonnegative matrices; ML-matrices; infinite matrices. Appendix B Generating functions and Laplace transforms: Generating functions; Laplace transforms. Appendix C Total positivity: TP functions; the variation-diminishing property.

1997

Topic

Probability & Statistics / Stochastic Processes, Computer Science, General

Lccn

96-086521

Dewey Decimal

519.5/42

Intended Audience

Scholarly & Professional

Dewey Edition

Illustrated

Yes

Genre

Computers, Mathematics

Description de l'objet fournie par le vendeur

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Premier Books LLC

David Taylor

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Exclus :

APO/FPO, Alaska/Hawaï, Barbade, Biélorussie, Guadeloupe, Guyane, Libye, Martinique, Nouvelle-Calédonie, Panama, Papouasie-Nouvelle-Guinée, Polynésie française, Protectorats américains, Russie, Réunion, Samoa occidentales, Ukraine, Venezuela

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