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Modélisation dynamique de processus industriels complexes : méthodes et applications basées sur les données-

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ISBN-13: 9789811066764

Type: NA

Publication Name: NA

ISBN: 9789811066764

Publication Year: 2018

Format: Hardcover

Language: English

Book Title: Dynamic Modeling of Complex Industrial Processes: Data-Driven Methods and Application Research

Author: Chao Shang

Item Length: 9.3in

Publisher: Springer

Genre: Technology & Engineering, Science

Topic: Manufacturing, Electrical, Physics / General

Item Width: 6.1in

Item Weight: 16 Oz

Number of Pages: Xviii, 143 Pages

À propos de ce produit

Product Information

This thesis develops a systematic, data-based dynamic modeling framework for industrial processes in keeping with the slowness principle. Using said framework as a point of departure, it then proposes novel strategies for dealing with control monitoring and quality prediction problems in industrial production contexts. The thesis reveals the slowly varying nature of industrial production processes under feedback control, and integrates it with process data analytics to offer powerful prior knowledge that gives rise to statistical methods tailored to industrial data. It addresses several issues of immediate interest in industrial practice, including process monitoring, control performance assessment and diagnosis, monitoring system design, and product quality prediction. In particular, it proposes a holistic and pragmatic design framework for industrial monitoring systems, which delivers effective elimination of false alarms, as well as intelligent self-running by fully utilizing the information underlying the data. One of the strengths of this thesis is its integration of insights from statistics, machine learning, control theory and engineering to provide a new scheme for industrial process modeling in the era of big data.

Product Identifiers

Publisher

Springer

ISBN-10

9811066760

ISBN-13

9789811066764

eBay Product ID (ePID)

240632233

Product Key Features

Book Title

Dynamic Modeling of Complex Industrial Processes: Data-Driven Methods and Application Research

Author

Chao Shang

Format

Hardcover

Language

English

Topic

Manufacturing, Electrical, Physics / General

Publication Year

2018

Genre

Technology & Engineering, Science

Number of Pages

Xviii, 143 Pages

Dimensions

Item Length

9.3in

Item Width

6.1in

Item Weight

16 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

Th9701-9745

Table of Content

Introduction.- Concurrent monitoring of steady state and process dynamics with SFA.- Online monitoring and diagnosis of control performance with SFA and contribution plots.- Recursive SFA algorithm and adaptive monitoring system design.- Probabilistic SFR model and its applications in dynamic quality prediction.- Improved DPLS model with temporal smoothness and its applications in dynamic quality prediction.- Nonlinear and dynamic soft sensing model based on Bayesian framework.- Summary and open problems.

2018

Dewey Decimal

670.113

Series

Springer Theses Ser.

Dewey Edition

Illustrated

Yes

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