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Systèmes de recommandation en génie logiciel par Martin P. Robillard (anglais) -

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ISBN-13: 9783642451348

Book Title: Recommendation Systems in Software Engineering

ISBN: 9783642451348

Subject Area: Computers

Publication Name: Recommendation Systems in Software Engineering

Publisher: Springer Berlin / Heidelberg

Item Length: 9.3 in

Subject: Software Development & Engineering / General, Management Information Systems, System Administration / Storage & Retrieval

Publication Year: 2014

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Author: Walid Maalej

Item Weight: 346.1 Oz

Item Width: 6.1 in

Number of Pages: Xiii, 562 Pages

À propos de ce produit

Product Information

With the growth of public and private data stores and the emergence of off-the-shelf data-mining technology, recommendation systems have emerged that specifically address the unique challenges of navigating and interpreting software engineering data. This book collects, structures and formalizes knowledge on recommendation systems in software engineering. It adopts a pragmatic approach with an explicit focus on system design, implementation, and evaluation. The book is divided into three parts: "Part I - Techniques" introduces basics for building recommenders in software engineering, including techniques for collecting and processing software engineering data, but also for presenting recommendations to users as part of their workflow. "Part II - Evaluation" summarizes methods and experimental designs for evaluating recommendations in software engineering. "Part III - Applications" describes needs, issues and solution concepts involved in entire recommendation systems for specific software engineering tasks, focusing on the engineering insights required to make effective recommendations. The book is complemented by the webpage rsse.org/book, which includes free supplemental materials for readers of this book and anyone interested in recommendation systems in software engineering, including lecture slides, data sets, source code, and an overview of people, groups, papers and tools with regard to recommendation systems in software engineering. The book is particularly well-suited for graduate students and researchers building new recommendation systems for software engineering applications or in other high-tech fields. It may also serve as the basis for graduate courses on recommendation systems, applied data mining or software engineering. Software engineering practitioners developing recommendation systems or similar applications with predictive functionality will also benefit from the broad spectrum of topics covered.

Product Identifiers

Publisher

Springer Berlin / Heidelberg

ISBN-10

3642451349

ISBN-13

9783642451348

eBay Product ID (ePID)

176376925

Product Key Features

Number of Pages

Xiii, 562 Pages

Language

English

Publication Name

Recommendation Systems in Software Engineering

Publication Year

2014

Subject

Software Development & Engineering / General, Management Information Systems, System Administration / Storage & Retrieval

Type

Textbook

Subject Area

Computers

Author

Walid Maalej

Format

Hardcover

Dimensions

Item Weight

346.1 Oz

Item Length

9.3 in

Item Width

6.1 in

Additional Product Features

Intended Audience

Scholarly & Professional

LCCN

2014-931203

Dewey Edition

Reviews

" The book is a perfect starting point of study for graduate students of software engineering, especially when specializing in recommendation. It is highly recommended also to software professionals seeking to learn what are the possible future directions of their professional field. The book is impressive. [...] I highly recommend this book to software engineering students, professionals, experts, and other interested readers." P. Navrat, ACM Computing Reviews, November 2014, " The book is a perfect starting point of study for graduate students of software engineering, especially when specializing in recommendation. It is highly recommended also to software professionals seeking to learn what are the possible future directions of their professional field. The book is impressive. [...] I highly recommend this book to software engineering students, professionals, experts, and other interested readers." P. Navrat, ACM Computing Reviews, November 2014

Number of Volumes

1 Vol.

Illustrated

Yes

Dewey Decimal

005.1

Lc Classification Number

Qa76.758

Table of Content

1 An Introduction to Recommendation Systems in Software Engineering.- Part I Techniques.- 2 Basic Approaches in Recommendation Systems.- 3 Data Mining.- 4 Recommendation Systems in-the-Small.- 5 Source Code Based Recommendation Systems.- 6 Mining Bug Data.- 7 Collecting and Processing Interaction Data for Recommendation Systems.- 8 Developer Profiles for Recommendation Systems.- 9 Recommendation Delivery.- Part II Evaluation.- 10 Dimensions and Metrics for Evaluating Recommendation Systems.- 11 Benchmarking.- 12 Simulation.- 13 Field Studies.- Part III Applications.- 14 Reuse-Oriented Code Recommendation Systems.- 15 Recommending Refactoring Operations in Large Software Systems.- 16 Recommending Program Transformations.- 17 Recommendation Systems in Requirements Discovery.- 18 Changes, Evolution and Bugs.- 19 Recommendation Heuristics for Improving Product Line Configuration Processes.

2014

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Premier Books LLC

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26C Trolley Sq

19806-3356 Wilmington, DE

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