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Statistiques pratiques pour les scientifiques de données : plus de 50 concepts essentiels utilisant R et-

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Book Title: Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts

Publication Date: 2020-06-29

Edition Number: 2

ISBN: 9781492072942

Subject Area: Computers, Mathematics

Publication Name: Practical Statistics for Data Scientists : 50+ Essential concepts Using Rand Python

Item Length: 9.2 in

Publisher: O'reilly Media, Incorporated

Subject: Data Processing, Databases / Data Warehousing, Databases / Data Mining, Mathematical Analysis

Publication Year: 2020

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Item Height: 0.9 in

Author: Peter Bruce, Peter Gedeck, Andrew Bruce

Item Width: 7 in

Item Weight: 22.3 Oz

Number of Pages: 360 Pages

À propos de ce produit

Product Information

Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this popular guide adds comprehensive examples in Python, provides practical guidance on applying statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what's important and what's not. Many data science resources incorporate statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you're familiar with the R or Python programming languages and have some exposure to statistics, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format. With this book, you'll learn: Why exploratory data analysis is a key preliminary step in data science How random sampling can reduce bias and yield a higher-quality dataset, even with big data How the principles of experimental design yield definitive answers to questions How to use regression to estimate outcomes and detect anomalies Key classification techniques for predicting which categories a record belongs to Statistical machine learning methods that "learn" from data Unsupervised learning methods for extracting meaning from unlabeled data

Product Identifiers

Publisher

O'reilly Media, Incorporated

ISBN-10

149207294x

ISBN-13

9781492072942

eBay Product ID (ePID)

3038764333

Product Key Features

Author

Peter Bruce, Peter Gedeck, Andrew Bruce

Publication Name

Practical Statistics for Data Scientists : 50+ Essential concepts Using Rand Python

Format

Trade Paperback

Language

English

Subject

Data Processing, Databases / Data Warehousing, Databases / Data Mining, Mathematical Analysis

Publication Year

2020

Type

Textbook

Subject Area

Computers, Mathematics

Number of Pages

360 Pages

Dimensions

Item Length

9.2 in

Item Height

0.9 in

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7 in

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22.3 Oz

Additional Product Features

Edition Number

LCCN

2018-420845

Intended Audience

Scholarly & Professional

Lc Classification Number

Qa276.4.B78 2020

Dewey Decimal

001.4/22

Dewey Edition

Illustrated

Yes

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