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Algorithmes graphiques : exemples pratiques dans Apache, Needham, Hodler+=-

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Caractéristiques de l'objet

État: Neuf: Livre neuf, n'ayant jamais été lu ni utilisé, en parfait état, sans pages manquantes ni ...

PublishedOn: 2019-05-31

ISBN: 9781492047681

EAN: 9781492047681

Subject Area: Mathematics, Computers

Publication Name: Graph Algorithms : Practical Examples in Apache Spark and Neo4j

Publisher: O'reilly Media, Incorporated

Item Length: 9.2 in

Subject: Computer Graphics, Programming / Algorithms, Intelligence (Ai) & Semantics, Algebra / General

Publication Year: 2019

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Item Height: 0.8 in

Author: Mark Needham, Amy Hodler

Item Weight: 18 Oz

Item Width: 7 in

Number of Pages: 265 Pages

À propos de ce produit

Product Identifiers

Publisher

O'reilly Media, Incorporated

ISBN-10

1492047686

ISBN-13

9781492047681

eBay Product ID (ePID)

25038750783

Product Key Features

Number of Pages

265 Pages

Language

English

Publication Name

Graph Algorithms : Practical Examples in Apache Spark and Neo4j

Publication Year

2019

Subject

Computer Graphics, Programming / Algorithms, Intelligence (Ai) & Semantics, Algebra / General

Type

Textbook

Author

Mark Needham, Amy Hodler

Subject Area

Mathematics, Computers

Format

Trade Paperback

Dimensions

Item Height

0.8 in

Item Weight

18 Oz

Item Length

9.2 in

Item Width

7 in

Additional Product Features

Intended Audience

Scholarly & Professional

LCCN

2019-275313

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Illustrated

Yes

Synopsis

Learn how graph algorithms can help you leverage relationships within your data to develop intelligent solutions and enhance your machine learning models. With this practical guide, developers and data scientists will discover how graph analytics deliver value, whether they're used for building dynamic network models or forecasting real-world behavior. Mark Needham and Amy Hodler from Neo4j explain how graph algorithms describe complex structures and reveal difficult-to-find patterns--from finding vulnerabilities and bottlenecksto detecting communities and improving machine learning predictions. You'll walk through hands-on examples that show you how to use graph algorithms in Apache Spark and Neo4j, two of the most common choices for graph analytics. Learn how graph analytics reveal more predictive elements in today's data Understand how popular graph algorithms work and how they're applied Use sample code and tips from more than 20 graph algorithm examples Learn which algorithms to use for different types of questions Explore examples with working code and sample datasets for Spark and Neo4j Create an ML workflow for link prediction by combining Neo4j and Spark, Learn how graph algorithms can help you leverage relationships within your data to develop intelligent solutions and enhance your machine learning models. With this practical guide, developers and data scientists will discover how graph analytics deliver value, whether they're used for building dynamic network models or forecasting real-world behavior. Mark Needham and Amy Hodler from Neo4j explain how graph algorithms describe complex structures and reveal difficult-to-find patterns--from finding vulnerabilities and bottlenecks to detecting communities and improving machine learning predictions. You'll walk through hands-on examples that show you how to use graph algorithms in Apache Spark and Neo4j, two of the most common choices for graph analytics. Learn how graph analytics reveal more predictive elements in today's data Understand how popular graph algorithms work and how they're applied Use sample code and tips from more than 20 graph algorithm examples Learn which algorithms to use for different types of questions Explore examples with working code and sample datasets for Spark and Neo4j Create an ML workflow for link prediction by combining Neo4j and Spark, Learn how graph algorithms can help you leverage relationships within your data to develop intelligent solutions and enhance your machine learning models. With this practical guide,developers and data scientists will discover how graph analytics deliver value, whether they're used for building dynamic network models or forecasting real-world behavior. Mark Needham and Amy Hodler from Neo4j explain how graph algorithms describe complex structures and reveal difficult-to-find patterns--from finding vulnerabilities and bottlenecksto detecting communities and improving machine learning predictions. You'll walk through hands-on examples that show you how to use graph algorithms in Apache Spark and Neo4j, two of the most common choices for graph analytics. Learn how graph analytics reveal more predictive elements in today's data Understand how popular graph algorithms work and how they're applied Use sample code and tips from more than 20 graph algorithm examples Learn which algorithms to use for different types of questions Explore examples with working code and sample datasets for Spark and Neo4j Create an ML workflow for link prediction by combining Neo4j and Spark

LC Classification Number

QA166.245.N44 2019

ebay_catalog_id

2019

Description de l'objet fournie par le vendeur

Informations sur le vendeur professionnel

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Mubin Ahmed

2 Lester Way

Wallingford

OX10 9TA

United Kingdom

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Numéro d'immatriculation de la société :

03800600

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Numéro CRN :

03800600

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