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Aide à la décision à critères multiples - 9783030062729-

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Multiple Criteria Decision Aid - 9783030062729
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Neuf
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Numéro de l'objet eBay :285354642768
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Caractéristiques de l'objet

État
Neuf: Livre neuf, n'ayant jamais été lu ni utilisé, en parfait état, sans pages manquantes ni ...
Book Title
Multiple Criteria Decision Aid
ISBN
9783030062729
Subject Area
Data Analysis
Publication Name
Multiple Criteria Decision Aid: Methods, Examples and Python Implementations
Publisher
Springer Nature Switzerland A&G
Subject
Computer Science, Mathematics, Management
Publication Year
2019
Type
Textbook
Format
Paperback
Language
English
Item Height
235mm
Author
Nikolaos Ploskas, Jason Papathanasiou
Item Width
155mm
Item Weight
302g
Number of Pages
173 Pages

À propos de ce produit

Product Information

Multiple criteria decision aid (MCDA) methods are illustrated in this book through theoretical and computational techniques utilizing Python. Existing methods are presented in detail with a step by step learning approach. Theoretical background is given for TOPSIS, VIKOR, PROMETHEE, SIR, AHP, goal programming, and their variations. Comprehensive numerical examples are also discussed for each method in conjunction with easy to follow Python code. Extensions to multiple criteria decision making algorithms such as fuzzy number theory and group decision making are introduced and implemented through Python as well. Readers will learn how to implement and use each method based on the problem, the available data, the stakeholders involved, and the various requirements needed. Focusing on the practical aspects of the multiple criteria decision making methodologies, this book is designed for researchers, practitioners and advanced graduate students in the applied mathematics, information systems, operations research and business administration disciplines, as well as other engineers and scientists oriented in interdisciplinary research. Readers will greatly benefit from this book by learning and applying various MCDM/A methods. (Adiel Teixeira de Almeida, CDSID-Center for Decision System and Information Development, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil) Promoting the development and application of multicriteria decision aid is essential to ensure more ethical and sustainable decisions. This book is a great contribution to this objective. It is a perfect blend of theory and practice, providing potential users and researchers with the theoretical bases of some of the best-known methods as well as with the computing tools needed to practice, to compare and to put these methods to use. (Jean-Pierre Brans, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium) This book is intended for researchers, practitioners and students alike in decision support who wish to familiarize themselves quickly and efficiently with multicriteria decision aiding algorithms. The proposed approach is original, as it presents a selection of methods from the theory to the practical implementation in Python, including a detailed example. This will certainly facilitate the learning of these techniques, and contribute to their effective dissemination in applications. (Patrick Meyer, IMT Atlantique, Lab-STICC, Univ. Bretagne Loire, Brest, France)

Product Identifiers

Publisher
Springer Nature Switzerland A&G
ISBN-13
9783030062729
eBay Product ID (ePID)
18046689905

Product Key Features

Subject Area
Data Analysis
Author
Nikolaos Ploskas, Jason Papathanasiou
Publication Name
Multiple Criteria Decision Aid: Methods, Examples and Python Implementations
Format
Paperback
Language
English
Subject
Computer Science, Mathematics, Management
Publication Year
2019
Type
Textbook
Number of Pages
173 Pages

Dimensions

Item Height
235mm
Item Width
155mm
Volume
136
Item Weight
302g

Additional Product Features

Title_Author
Jason Papathanasiou, Nikolaos Ploskas
Series Title
Springer Optimization and Its Applications
Country/Region of Manufacture
Switzerland

Description de l'objet fournie par le vendeur

Informations sur le vendeur professionnel

BOOKS ETC LIMITED
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Aldershot
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New Ashmolean book. Excellent.

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