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Deep Learning pour codeurs avec Fastai et PyTorch : applications d'IA sans doctorat-

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Numéro de l'objet eBay :204748948287

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ISBN: 9781492045526

Subject Area: Computers

Publication Name: Deep Learning for Coders with Fastai and Pytorch : Ai Applications Without a Phd

Item Length: 9.2 in

Publisher: O'reilly Media, Incorporated

Subject: Programming / General, Machine Theory, Image Processing, Computer Science, Neural Networks, Data Visualization, Programming Languages / Python

Publication Year: 2020

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Item Height: 1.5 in

Author: Jeremy Howard, Sylvain Gugger

Item Width: 7 in

Item Weight: 38.2 Oz

Number of Pages: 621 Pages

À propos de ce produit

Product Information

Deep learning has the reputation as an exclusive domain for math PhDs. Not so. With this book, programmers comfortable with Python will learn how to get started with deep learning right away. Using PyTorch and the fastai deep learning library, you'll learn how to train a model to accomplish a wide range of tasks--including computer vision, natural language processing, tabular data, and generative networks. At the same time, you'll dig progressively into deep learning theory so that by the end of the book you'll have a complete understanding of the math behind the library's functions.

Product Identifiers

Publisher

O'reilly Media, Incorporated

ISBN-10

1492045527

ISBN-13

9781492045526

eBay Product ID (ePID)

28038665481

Product Key Features

Author

Jeremy Howard, Sylvain Gugger

Publication Name

Deep Learning for Coders with Fastai and Pytorch : Ai Applications Without a Phd

Format

Trade Paperback

Language

English

Subject

Programming / General, Machine Theory, Image Processing, Computer Science, Neural Networks, Data Visualization, Programming Languages / Python

Publication Year

2020

Type

Textbook

Subject Area

Computers

Number of Pages

621 Pages

Dimensions

Item Length

9.2 in

Item Height

1.5 in

Item Width

7 in

Item Weight

38.2 Oz

Additional Product Features

LCCN

2022-278837

Intended Audience

Scholarly & Professional

Lc Classification Number

Qa76.9.D343h69 2020

Dewey Decimal

006.312

Dewey Edition

Illustrated

Yes

Description de l'objet fournie par le vendeur

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Numéro de l'objet eBay :204748948287

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