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Algorithmes neuronaux, nouveaux et hybrides pour la prédiction de séries chronologiques-

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Binding: Paperback

Weight: 2 lbs

Product Group: Book

IsTextBook: Yes

ISBN: 9780471130413

Subject Area: Computers, Mathematics

Publication Name: Neural, Novel and Hybrid Algorithms for Time Series Prediction

Publisher: Wiley & Sons, Incorporated, John

Item Length: 9.8 in

Subject: Probability & Statistics / General, Neural Networks, Algebra / General

Publication Year: 1995

Type: Textbook

Format: Book, Trade Paperback, Paperback

Language: English

Item Height: 1.2 in

Author: Timothy Masters

Item Weight: 34 Oz

Item Width: 7.4 in

Number of Pages: 544 Pages

À propos de ce produit

Product Information

An authoritative guide to predicting the future using neural, novel, and hybrid algorithms Expert Timothy Masters provides you with carefully paced, step-by-step advice and guidance plus the proven tools and techniques you need to develop successful applications for business forecasting, stock market prediction, engineering process control, economic cycle tracking, marketing analysis, and more. Neural, Novel & Hybrid Algorithms for Time Series Prediction provides information on: Robust confidence intervals for predictions made with neural, ARIMA, and other models Wavelets for detecting features that presage important events Multivariate ARMA models for simultaneous prediction of multiple series based on multiple inputs and shocks Hybrid ARMA/neural models to improve the accuracy of predictions Data reduction and orthogonalization using principal components and related operations Digital filters for preprocessing to enhance useful information and suppress noise Diagnostic tools such as the maximum entropy spectrum and Savitzky-Golay filters for suggesting and validating prediction models Effective preprocessing techniques for prediction with neural networks CD-ROM INCLUDES: PREDICT-both DOS and Windows NT versions-a powerful time series program that can be easily customized to make accurate predictions in any application area Much useful source code, including the complex-general multivariate fast Fourier transform in both C++ and Pentium-optimized assembler

Product Identifiers

Publisher

Wiley & Sons, Incorporated, John

ISBN-10

0471130419

ISBN-13

9780471130413

eBay Product ID (ePID)

705457

Product Key Features

Number of Pages

544 Pages

Language

English

Publication Name

Neural, Novel and Hybrid Algorithms for Time Series Prediction

Publication Year

1995

Subject

Probability & Statistics / General, Neural Networks, Algebra / General

Type

Textbook

Subject Area

Computers, Mathematics

Author

Timothy Masters

Format

Book, Trade Paperback, Paperback

Dimensions

Item Height

1.2 in

Item Weight

34 Oz

Item Length

9.8 in

Item Width

7.4 in

Additional Product Features

Intended Audience

Trade

LCCN

95-031203

Dewey Edition

Illustrated

Yes

Dewey Decimal

519.5/5

Lc Classification Number

Qa76.87.M369 1995

Table of Content

Preprocessing.Subduing Seasonal Components.Frequency-Domain Techniques I: Introduction.Frequency-Domain Techniques II: Filters and Features.Wavelet and QMF Features.Box-Jenkins ARMA Models.Differencing.Robust Confidence Intervals.Numerical and Statistical Tools.Neural Network Tools.Using the NPREDICT Program.Appendices.Bibliography.Index.

1995

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