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Machine Learning and Big Data with kdb+/q: Q, High Frequency Financial Data and

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ISBN-13: 9781119404750

Book Title: Machine Learning and Big Data with kdb+/q

ISBN: 9781119404750

Publication Year: 2019

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Publication Name: Machine Learning and Big Data with Kdb+/Q

Item Height: 252mm

Author: Paul A. Bilokon, Frederic Deleze, Jan Novotny, Aris Galiotos

Publisher: John Wiley & Sons Inc

Item Width: 173mm

Subject: Accounting

Item Weight: 1218g

Number of Pages: 640 Pages

À propos de ce produit

Product Information

Upgrade your programming language to more effectively handle high-frequency data Machine Learning and Big Data with KDB+/Q offers quants, programmers and algorithmic traders a practical entry into the powerful but non-intuitive kdb+ database and q programming language. Ideally designed to handle the speed and volume of high-frequency financial data at sell- and buy-side institutions, these tools have become the de facto standard; this book provides the foundational knowledge practitioners need to work effectively with this rapidly-evolving approach to analytical trading. The discussion follows the natural progression of working strategy development to allow hands-on learning in a familiar sphere, illustrating the contrast of efficiency and capability between the q language and other programming approaches. Rather than an all-encompassing bible -type reference, this book is designed with a focus on real-world practicality to help you quickly get up to speed and become productive with the language. Understand why kdb+/q is the ideal solution for high-frequency data Delve into meat of q programming to solve practical economic problems Perform everyday operations including basic regressions, cointegration, volatility estimation, modelling and more Learn advanced techniques from market impact and microstructure analyses to machine learning techniques including neural networks The kdb+ database and its underlying programming language q offer unprecedented speed and capability. As trading algorithms and financial models grow ever more complex against the markets they seek to predict, they encompass an ever-larger swath of data - more variables, more metrics, more responsiveness and altogether more moving parts. Traditional programming languages are increasingly failing to accommodate the growing speed and volume of data, and lack the necessary flexibility that cutting-edge financial modelling demands. Machine Learning and Big Data with KDB+/Q opens up the technology and flattens the learning curve to help you quickly adopt a more effective set of tools.

Product Identifiers

Publisher

John Wiley & Sons Inc

ISBN-13

9781119404750

eBay Product ID (ePID)

2317418509

Product Key Features

Author

Paul A. Bilokon, Frederic Deleze, Jan Novotny, Aris Galiotos

Publication Name

Machine Learning and Big Data with Kdb+/Q

Format

Hardcover

Language

English

Subject

Accounting

Publication Year

2019

Type

Textbook

Number of Pages

640 Pages

Dimensions

Item Height

252mm

Item Width

173mm

Item Weight

1218g

Additional Product Features

Title_Author

Aris Galiotos, Paul A. Bilokon, Jan Novotny, Frederic Deleze

Series Title

Wiley Finance

Country/Region of Manufacture

United States

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