|Mis en vente dans la catégorie :
Vous en avez un à vendre ?

Théorie et algorithmes de conseil dynamique bayésien optimisés HC-

Texte d'origine
Optimized Bayesian Dynamic Advising Theory & Algorithms HC
État :
Comme neuf
Springer Verlag; London, 2006. Hardcover. A Near Fine, binding firm, interior and extremities tidy, ... En savoir plusà propos de l'état
Prix :
48,00 USD
Environ44,40 EUR
Pas d'inquiétude ! Retours acceptés.
Livraison :
5,00 USD (environ 4,62 EUR) Economique. Afficher les détailspour la livraison
Lieu où se trouve l'objet : Foster, Rhode Island, États-Unis
Délai de livraison :
Estimé entre le ven. 14 juin et le lun. 17 juin à 43230
Les dates de livraison estimées - la page s'ouvre dans une nouvelle fenêtre ou un nouvel onglet prennent en compte le délai d'expédition indiqué par le vendeur, le code postal de l'expéditeur, le code postal du destinataire et la date d'acceptation de l'offre. Elles dépendent du service de livraison sélectionné et de la date de réception du paiementréception du paiement - la page s'ouvre dans une nouvelle fenêtre ou un nouvel onglet. Les délais de livraison peuvent varier, notamment pendant les périodes de pointe.
Retours :
Retour sous 30 jours. L'acheteur paie les frais de retour. Afficher les détails- pour en savoir plus sur les retours
Paiements :
     

Achetez en toute confiance

Garantie client eBay
Obtenez un remboursement si vous ne recevez pas l'objet que vous avez commandé. 

Détails sur le vendeur

Inscrit comme vendeur professionnel
Le vendeur assume l'entière responsabilité de cette annonce.
Numéro de l'objet eBay :125744008257
Dernière mise à jour le 29 janv. 2024 06:52:25 Paris. Afficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications

Caractéristiques de l'objet

État
Comme neuf
Livre qui semble neuf, mais ayant déjà été lu. La couverture ne présente aucune marque d'usure apparente. Pour les couvertures rigides, la jaquette (si applicable) est incluse. Aucune page n'est manquante, endommagée, pliée ni déchirée. Aucun texte n'est souligné ni surligné. Aucune note ne figure dans les marges. La couverture intérieure peut présenter des marques d'identification mineures. Consulter l'annonce du vendeur pour avoir plus de détails et voir la description des défauts. Afficher toutes les définitions des étatsla page s'ouvre dans une nouvelle fenêtre ou un nouvel onglet
Commentaires du vendeur
“Springer Verlag; London, 2006. Hardcover. A Near Fine, binding firm, interior and extremities tidy, ...
ISBN
9781852339289
Subject Area
Computers, Mathematics
Publication Name
Optimized Bayesian Dynamic Advising : Theory and Algorithms
Item Length
9.3 in
Publisher
Springer London, The Limited
Subject
User Interfaces, Computer Science, Probability & Statistics / Bayesian Analysis, Social Aspects / Human-Computer Interaction
Series
Advanced Information and Knowledge Processing Ser.
Publication Year
2005
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Author
Miroslav Karny
Item Width
6.1 in
Item Weight
73 Oz
Number of Pages
Xvii, 529 Pages

À propos de ce produit

Product Information

This work summarizes the theoretical and algorithmic basis of optimized pr- abilistic advising. It developed from a series of targeted research projects s- ported both by the European Commission and Czech grant bodies. The source text has served as a common basis of communication for the research team. When accumulating and re'ning the material we found that the text could also serve as - a grand example of the strength of dynamic Bayesian decision making, - a practical demonstration that computational aspects do matter, - a reference to ready particular solutions in learning and optimization of decision-making strategies, - a source of open and challenging problems for postgraduate students, young as well as experienced researchers, - a departure point for a further systematic development of advanced op- mized advisory systems, for instance, in multiple participant setting. These observations have inspired us to prepare this book. Prague, Czech Republic Miroslav K arn y October 2004 Josef B] ohm Tatiana V. Guy Ladislav Jirsa Ivan Nagy Petr Nedoma Ludv ?k Tesa? r Contents 1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1. 1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1. 2 State of the art . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1. 2. 1 Operator supports . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1. 2. 2 Mainstream multivariate techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1. 2. 3 Probabilistic dynamic optimized decision-making . . . . . . 6 1. 3 Developed advising and its role in computer support . . . . . . . . . 6 1. 4 Presentation style, readership and layout . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1. 5 Acknowledgements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2 Underlying theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. 1 General conventions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. 2 Basic notions and notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Product Identifiers

Publisher
Springer London, The Limited
ISBN-10
1852339284
ISBN-13
9781852339289
eBay Product ID (ePID)
45695672

Product Key Features

Author
Miroslav Karny
Publication Name
Optimized Bayesian Dynamic Advising : Theory and Algorithms
Format
Hardcover
Language
English
Subject
User Interfaces, Computer Science, Probability & Statistics / Bayesian Analysis, Social Aspects / Human-Computer Interaction
Series
Advanced Information and Knowledge Processing Ser.
Publication Year
2005
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Mathematics
Number of Pages
Xvii, 529 Pages

Dimensions

Item Length
9.3 in
Item Width
6.1 in
Item Weight
73 Oz

Additional Product Features

LCCN
2005-923319
Intended Audience
Scholarly & Professional
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa75.5-76.95
Table of Content
Underlying theory.- Approximate and feasible learning.- Approximate design.- Problem formulation.- Solution and principles of its approximation: learning part.- Solution and principles of its approximation: design part.- Learning with normal factors and components.- Design with normal mixtures.- Learning with Markov-chain factors and components.- Design with Markov-chain mixtures.- Sandwich BMTB for mixture initiation.- Mixed mixtures.- Applications of the advisory system.- Concluding remarks.
Copyright Date
2006
Dewey Decimal
519.5/42
Dewey Edition
22
Illustrated
Yes

Description de l'objet fournie par le vendeur

Lavendier Books

Lavendier Books

100% d'évaluations positives
23 147 objets vendus
Visiter la BoutiqueContacter
Répond en général sous 24 heures

Évaluations détaillées du vendeur

Moyenne pour les 12 derniers mois

Description exacte
5.0
Frais de livraison raisonnables
4.9
Livraison rapide
5.0
Communication
5.0
Inscrit comme vendeur professionnel

Évaluations en tant que vendeur (14 359)

h***k (1096)- Évaluations laissées par l'acheteur.
Dernier mois
Achat vérifié
Excellent 5 Star A++ Recommended Seller! •¸🌟¸• Book is in Great, Clean condition ~As described. Packed well. Lightning FAST shipping! VERY pleased ~Thanks!:-)
g***i (672)- Évaluations laissées par l'acheteur.
Dernier mois
Achat vérifié
Wonderful book and fantastic seller. Deal w/confidence!
p***r- Évaluations laissées par l'acheteur.
Dernier mois
Achat vérifié
A Great Book, Great condition, Great Story, Thanks for listing!!!

Notes et avis sur le produit

Aucune note ni aucun avis pour ce produit
Rédigez un avis en premier.