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Prediction Machines The Simple Economics of Artificial Intellig... 9781633695672

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Caractéristiques de l'objet

État: Neuf: Livre neuf, n'ayant jamais été lu ni utilisé, en parfait état, sans pages manquantes ni ...

Book Title: Prediction Machines

Country/Region of Manufacture: United States

Topic: N/A

Height: 237mm

Depth: 25mm

Weight: 488g

Modified Item: No

Subjects: N/A

Country: N/A

Region: N/A

City: N/A

Imprint: Harvard Business Review Press

Era: N/A

Series: N/A

Publication Country: US

ISBN-10: N/A

Edition: N/A

Pagination: 256

Width: 162mm

Features: N/A

ISBN: 9781633695672

Publication Year: 2018

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Publication Name: Prediction Machines: the Simple Economics of Artificial Intelligence

Item Height: 235mm

Author: A. Agrawal, Avi Goldfarb, Joshua Gans

Publisher: Harvard Business Review Press

Item Width: 156mm

Subject: Government, Computer Science, Management, Business

Number of Pages: 256 Pages

À propos de ce produit

Product Information

The idea of artificial intelligence - job-killing robots, self-driving cars, and self-managing organisations - captures the imagination, evoking a combination of wonder and dread for those of us who will have to deal with the consequences. But what if it's not quite so complicated? The real job of artificial intelligence, argue these three eminent economists, is to lower the cost of prediction. And once you start talking about costs, you can use some well-established economics to cut through the hype. The constant challenge for all managers is to make decisions under uncertainty. And AI contributes by making knowing what's coming in the future cheaper and more certain. But decision making has another component: judgment, which is firmly in the realm of humans, not machines. Making prediction cheaper means that we can make more predictions more accurately and assess them with our better (human) judgment. Once managers can separate tasks into components of prediction and judgment, we can begin to understand how to optimize the interface between humans and machines. More than just an account of AI's powerful capabilities, Prediction Machines shows managers how they can most effectively leverage AI, disrupting business as usual only where required, and provides businesses with a toolkit to navigate the coming wave of challenges and opportunities.

Product Identifiers

Publisher

Harvard Business Review Press

ISBN-13

9781633695672

eBay Product ID (ePID)

5046616830

Product Key Features

Author

A. Agrawal, Avi Goldfarb, Joshua Gans

Publication Name

Prediction Machines: the Simple Economics of Artificial Intelligence

Format

Hardcover

Language

English

Subject

Government, Computer Science, Management, Business

Publication Year

2018

Type

Textbook

Number of Pages

256 Pages

Dimensions

Item Height

235mm

Item Width

156mm

Additional Product Features

Title_Author

A. Agrawal, Avi Goldfarb, Joshua Gans

Country/Region of Manufacture

United States

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